來源：隨州市企業管理咨詢培訓中心  更新時間：2025-02-12 06:49:13

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根據協議，肺炎阿斯利康將要建立一個專門的基因組學研究中心，將臨床樣本的基因組測序數據和相關的臨床治療和藥物反應信息有效整合。完成個性化醫療需要做到哪幾方面?首先，潛伏期服務方可以使用物聯網和數據分析來遠程監測患者，在癥狀嚴重前就及時進行干預和調整。

如SutterHealth，檢查它的新EMR系統要比舊系統快40倍，而且在預測再住院率上準確率大大提高。新冠制藥企業和醫療設備公司也可借此提升藥物研發效率。我們不要心急，肺炎隨著尖端技術的慢慢滲，整個醫療系統會隨之革新。

那么，潛伏期未來診療的具體路徑又是怎樣的?持續性監測和風險評估;最大限度地提高診療服務的價值;針對每個個體提供個性化的治療方案。在支付方、檢查服務方和制藥企業之間建立新的合作關系，并搭建可能對提高價格透明度有所幫助的新的績效薪酬模式。

據統計，新冠數據分析體現的價值還不到5年前預估潛在價值的30%。

如合同研究組織(Contractresearchorganizations)比5年前應用更廣泛，肺炎以前是使用統計工具改善臨床試驗管理，現在可以從數據中得出更多結論。患者交流社區(如PatientsLikeMe)也是一個不錯的數據源，潛伏期它在公共衛生監測中的應用正在產生新的重要作用，如2014年爆發的埃博拉和齊卡病毒。

第一個，檢查它們可以幫助解決醫療系統的信息不對稱和激勵問題。其中，新冠醫療服務方面臨的挑戰是如何管理這些源源不斷的數據流，并將它們應用到醫療中。

如，肺炎美國中西部地區的一個醫療保健系統EssentiaHealth，就正在對充血性心力衰竭患者進行家庭監護，將30天再住院率降到2%，遠低于全國25%的平均水平。這可以由人工智能驅動的臨床決策支持系統來完成，潛伏期人工智能系統可以通過梳理數百萬患者病歷、潛伏期基因組序列以及其他健康行為數據來確定對個體最有效的治療方案。