來源：隨州市企業管理咨詢培訓中心  更新時間：2025-02-02 18:30:44

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如，奧迪美國中西部地區的一個醫療保健系統EssentiaHealth，就正在對充血性心力衰竭患者進行家庭監護，將30天再住院率降到2%，遠低于全國25%的平均水平。這可以由人工智能驅動的臨床決策支持系統來完成，修改人工智能系統可以通過梳理數百萬患者病歷、修改基因組序列以及其他健康行為數據來確定對個體最有效的治療方案。

制藥企業和醫療設備企業大數據和先進的分析方法可以讓制藥企業的藥物預測建模更為精準，車標加速藥物開發過程。一個形象的場景是，提醒今天醫生看到的是一位哮喘患者。在整個醫療健康系統中，人們當前狀的態是：患者沿著一個統一化、標準化的治療流程進行診療。

另外，注意許多制藥企業也在將數據分析應用在研發上，尤其是在簡化臨床試驗方面。先進的分析方法可以將標準化的疾病治療轉化為個性化的風險評估、隔離診斷、治療和監測。

大眾這些監測技術的使用大大降低了患者的治療成本。

最后，奧迪也是最關鍵的一環，就是為每位患者匹配個性化的治療方案。修改阿斯利康還計劃公開發表此次合作項目中的所有研究結果。

例如，車標服務方和制藥企業可能不愿與支付方共享更多數據，因為數據可能會暴露企業的盈利模式。在新的商業模式中，提醒服務方不妨可以使用這些技術，提醒并結合健康干預措施，來打造一個關注預防、疾病管理和健康解決方案的新疾病管理機制，在用戶生病前就幫助解決健康問題。

人們這些數據可以以兩種方式重新定義健康醫療。document.writeln('關注創業、注意電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。