來源：隨州市企業管理咨詢培訓中心  更新時間：2025-01-31 01:39:09

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在整個醫療健康系統中，法國當前狀的態是：患者沿著一個統一化、標準化的治療流程進行診療。另外，村莊出許多制藥企業也在將數據分析應用在研發上，尤其是在簡化臨床試驗方面。

先進的分析方法可以將標準化的疾病治療轉化為個性化的風險評估、個超診斷、治療和監測。篩選這些監測技術的使用大大降低了患者的治療成本。最后，法國也是最關鍵的一環，就是為每位患者匹配個性化的治療方案。

大多數制藥企業在從動物試驗到I期臨床試驗期間，村莊出使用預測模型來優化給藥，村莊出但數據分析還沒應用于后期的試驗中，如各類藥物臨床試驗入組和排除標準。幾家保險公司也因此盈利，個超比如聯合健康集團的一個業務板塊Optum就通過梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節約醫療支出。

也就是說，篩選它們之間的差距在越拉越大。

數據分析在醫療領域內的潛在機會我們強調的機會有五大類：法國臨床、報銷、研發、商業模式創新和公共衛生。下面簡述幾種能打破既定產業格局、村莊出突破信息孤島和創建新格局的新型數據集。

同時，個超FDA與醫療保險公司和電子病歷提供商合作開展SentinelInitiative項目，收集1.78億患者的藥品不良反應的數據。數據分析實現個性化數據分析可以從深層次將事物區別開來，篩選最強大的功能之一就是基于人的特征給人群貼標簽，篩選由此向用戶提供個性化的服務/產品，比如教育、旅游休閑、傳媒、零售、廣告等行業。

有機構預測，法國醫療領域在應用數據分析后，人均GDP將提高200美元，國家在醫療衛生領域的支出將減少5%~9%，人類的平均壽命將增1年。綜合來看，村莊出數據分析讓循證決策更精準更高效。