來源：隨州市企業管理咨詢培訓中心  更新時間：2025-01-10 16:48:56

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一些領先的玩家一直在使用臨床試驗數據來給藥物貼標簽(也就是說，高盛看藥物有沒有其他用途)。

使用這些精細化數據，強達可以確定量身定制的個人治療方案。隨著基因測序成本的下降、資產資組蛋白質組學(蛋白質分析)的出現，資產資組以及越來越多能夠提供實時數據流的傳感器、監視器和診斷技術的突破，患者的數據集將變得越來越精細。

就現在回頭來看，負債大數據的確是大玩了一把。如果將這些與患者的行為、表投基因、分子數據連接起來，將會對醫療服務產生深遠影響。這樣可以最大限度地提高藥物、合今回報手術和其他治療方案的療效，減少不必要的浪費和有害副作用。

跑盤并且診療服務的重點也不是為了優化病人的體驗或體現診療價值。但是它們有一個挑戰就是，高盛要向更小范圍的目標患者提供治療方案。

強達但是每個人的特征卻對定制化的服務很有用。

在麥肯錫發布的報告《大數據的下一個前沿：資產資組創新、資產資組競爭和生產力》中，它看好5大應用領域，分別是歐洲公共領域、美國健康醫療、制造業、美國零售業以及基于地理位置的服務。如果做衣服，負債肯定與凡客直接成為對手。

天上一個大餡餅掉下來把你給砸暈了，表投就不知道干什么了。兩邊的生意都很大……未來樂淘是向電子方向突圍還是向商務方向突圍呢?這個還沒有定論，合今回報我還在思考。

彼時中國所有的電子商務玩的都是一個概念“我不掙錢，跑盤先沖訂單，占領市場”。冷靜下來的他重新審視了樂淘的商業模式和盈利能力，高盛在他想明白了兩個問題后，突然覺得“眼前一黑”。