來源：隨州市企業管理咨詢培訓中心  更新時間：2024-12-25 13:25:00

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一些領先的玩家一直在使用臨床試驗數據來給藥物貼標簽(也就是說，下場看藥物有沒有其他用途)。后大喊阿斯利康還計劃公開發表此次合作項目中的所有研究結果。

例如，張圖服務方和制藥企業可能不愿與支付方共享更多數據，因為數據可能會暴露企業的盈利模式。在新的商業模式中，多疼服務方不妨可以使用這些技術，多疼并結合健康干預措施，來打造一個關注預防、疾病管理和健康解決方案的新疾病管理機制，在用戶生病前就幫助解決健康問題。庫里看懂這些數據可以以兩種方式重新定義健康醫療。

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完成個性化醫療需要做到哪幾方面?首先，張圖服務方可以使用物聯網和數據分析來遠程監測患者，在癥狀嚴重前就及時進行干預和調整。

如SutterHealth，多疼它的新EMR系統要比舊系統快40倍，而且在預測再住院率上準確率大大提高。基因組測序的成本下降，庫里看懂蛋白質組學的出現，以及實時監測技術的發展有可能產生出一種新的超精細化數據。

使用這些精細化數據，下場可以確定量身定制的個人治療方案。隨著基因測序成本的下降、后大喊蛋白質組學(蛋白質分析)的出現，后大喊以及越來越多能夠提供實時數據流的傳感器、監視器和診斷技術的突破，患者的數據集將變得越來越精細。

就現在回頭來看，張圖大數據的確是大玩了一把。如果將這些與患者的行為、多疼基因、分子數據連接起來，將會對醫療服務產生深遠影響。