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醫療服務方為了提供真正的個性化醫療服務,要拯服務方需要集成電子病歷系統中的數據來獲取患者的一個完整的病情視圖。其次,救地患者需要在第一時間獲得匹配的診療方案,救地讓他們遠離高成本、高風險的醫療點,此外,創建健康風險監測機構也是非常有必要的,并在其中應用數據分析技術,開展前瞻性的健康風險評估,預測并發癥。
支付方也在逐步開始利用大數據制定報銷決策,球啦而且已經可以看到一些趨勢。星座具體的操作方式是利用龐大的病歷數據集來搭建智能的臨床決策支持工具。制藥公司還可以利用基因組學和蛋白質組學的數據,要拯加上數以百萬計的患者診療記錄來設計更好的藥物治療方案。
這樣在看到患者的一個病情完整數據圖后,救地醫院和其他醫療服務方就可能將焦點從治病轉為預病及健康管理,救地從而節約巨額的醫療支出和改善生活質量。導致這一現狀的原因是個人健康數據一般是不會提供給患者本人的,球啦所以他們不能及早發現并調整自身情況,只有當生病時才會去就醫。
不過雖然數據分析在醫療的應用存在一些抑制因素,星座但相比過去的診療方式,我們可以看到大數據在當今診療過程中的意義。
還有一系列問題亟待解決,要拯比如缺乏激勵、機構改革困難、技術人才短缺、數據共享挑戰和法規監管。(科技唆麻,救地不飛不快,救地獨特視角解讀互聯網世界,歡迎關注公眾號:techsuoma)document.writeln('關注創業、電商、站長,掃描A5創業網微信二維碼,定期抽大獎。
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