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1992年,新生張蘭租下了北京東四大街一間102平方米的糧店,新生開起了“阿蘭酒店”,為了能讓酒店更具特色,她一個人跑到四川郫縣,帶了一幫當地的竹工上山砍竹子,用火車把13米長碗口粗的竹子運到了北京。
與上述白皮書相呼應的是,兒多我們此次對于死亡公司的調查統計發現,兒多跟很多人的印象可能不同的是,從2014到2016年成立的創業公司徹底死亡數量為272家,占整個過去六年徹底死亡數量1398家的比重,并不超過1/3。這一年,抱出寶依靠流量實現用戶增長的模式已被淘汰,系統正在修正,那些盲目加入創業大軍的人,終會被商業法則淘汰,不留下任何蹤跡。
這些一度站在風口中領域,早于個自然也在風口中淘汰出一批。正因如此,時間我們認為探討失敗,時間其意義不亞于分析成功,故而希望通過梳理徹底關閉的項目名單、分析典型案例、統計“死亡”特征,為中國乃至全球范圍內的TMT一級市場專業投資者、經營者,呈現出創業公司關閉的直觀原因和深層次原因,對大家未來的投資策略及創業方向提供借鑒與參考。 成功的案例總是相似,新生“死亡”的原因卻各有各的悲劇,新生即便絕大部分都說是因為“資金鏈斷裂”導致,但產生資金鏈斷裂的原因也各有不同。
我們還結合技術手段、兒多公開信息、兒多企業APP更新、企業微信公眾號更新、企業官方網站更新及工作電話確認這五個緯度進行判斷,同時滿足所有緯度則判定項目為“已關閉”的,我們才稱之為“徹底關閉”。這些一度站在風口中領域,抱出寶自然也在風口中淘汰出一批。
蜜淘網、早于個淘在路上、早于個博湃養車紛紛倒在了C輪融資的前夜;95后的創業明星墜落神壇;光圈直播率先按下直播淘汰賽的按鈕;被寄予厚望的明星創業項目卻突然間淪為“尸體”……如何解釋這些“非正常”現象?用“資本寒冬”一詞概括未免太過敷衍。
教育領域關閉的數量為100家;汽車交通領域和游戲領域都為84家;金融領域共計66家關閉;工具軟件65家,時間旅游51家,時間廣告營銷40家;硬件40家;醫療健康37家;房產服務36家;體育27家;物流24家。不過雖然數據分析在醫療的應用存在一些抑制因素,新生但相比過去的診療方式,我們可以看到大數據在當今診療過程中的意義。
還有一系列問題亟待解決,兒多比如缺乏激勵、機構改革困難、技術人才短缺、數據共享挑戰和法規監管。抱出寶這種模式在推進科技和藥物開發中非常有價值。
早于個支付方支付方可以使用數據分析來促進整個醫療系統的價格透明度。不過在醫療領域卻又是另一番景象,時間因為法規會對此進行約束,從而產生阻礙。
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吳多也在反思,雖然自己現在仍舊佩服賈躍亭的勇氣和夢想,但是同樣作為企業家,在財務體系混亂、資金鏈斷裂的情況下,仍舊不管不顧,一味追尋造車真的是明智的選擇嗎? 畢竟,從頂端跌落的不僅僅只有樂視電視,打下...