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制藥企業(yè)和醫(yī)療設(shè)備企業(yè)大數(shù)據(jù)和先進(jìn)的分析方法可以讓制藥企業(yè)的藥物預(yù)測(cè)建模更為精準(zhǔn),年些加速藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程。一個(gè)形象的場(chǎng)景是,誕生今天醫(yī)生看到的是一位哮喘患者。
在整個(gè)醫(yī)療健康系統(tǒng)中,下新職當(dāng)前狀的態(tài)是:患者沿著一個(gè)統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化的治療流程進(jìn)行診療。另外,年些許多制藥企業(yè)也在將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在研發(fā)上,尤其是在簡(jiǎn)化臨床試驗(yàn)方面。先進(jìn)的分析方法可以將標(biāo)準(zhǔn)化的疾病治療轉(zhuǎn)化為個(gè)性化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、誕生診斷、治療和監(jiān)測(cè)。
下新職這些監(jiān)測(cè)技術(shù)的使用大大降低了患者的治療成本。最后,年些也是最關(guān)鍵的一環(huán),就是為每位患者匹配個(gè)性化的治療方案。
大多數(shù)制藥企業(yè)在從動(dòng)物試驗(yàn)到I期臨床試驗(yàn)期間,誕生使用預(yù)測(cè)模型來(lái)優(yōu)化給藥,誕生但數(shù)據(jù)分析還沒(méi)應(yīng)用于后期的試驗(yàn)中,如各類藥物臨床試驗(yàn)入組和排除標(biāo)準(zhǔn)。
幾家保險(xiǎn)公司也因此盈利,下新職比如聯(lián)合健康集團(tuán)的一個(gè)業(yè)務(wù)板塊Optum就通過(guò)梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節(jié)約醫(yī)療支出。就現(xiàn)在回頭來(lái)看,年些大數(shù)據(jù)的確是大玩了一把。
如果將這些與患者的行為、誕生基因、分子數(shù)據(jù)連接起來(lái),將會(huì)對(duì)醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。這樣可以最大限度地提高藥物、下新職手術(shù)和其他治療方案的療效,減少不必要的浪費(fèi)和有害副作用。
年些并且診療服務(wù)的重點(diǎn)也不是為了優(yōu)化病人的體驗(yàn)或體現(xiàn)診療價(jià)值。但是它們有一個(gè)挑戰(zhàn)就是,誕生要向更小范圍的目標(biāo)患者提供治療方案。
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